Bac+5 Big data analytics

Managez les données au service de la performance de l'entreprise

Objectifs

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  • Développer des compétences avancées en mathématiques et en statistiques permettant d’utiliser toutes les modalités d’analyse.
  • Maîtriser les techniques en matière de récupération et de traitement informatique des données numériques à grande échelle.
  • Intégrer des compétences business en management stratégique de l’information marketing.
  • Piloter avec agilité la stratégie commerciale digitale et la stratégie média d’une entreprise.

La gestion, le stockage et la structuration des données massives sont devenues hautement stratégique. En associant les forces d’une Grande École de Commerce et de Management à celle d’une École d’Ingénierie Informatique, la formation Big Data permet de former des cadres rapidement opérationnels et capable d’aider les entreprises à créer de la valeur, et transformer leur business modèles.

Spécialisation en partenariat avec

Modules d'enseignements spécialisés

Technosystème du Big Data et ingénierie du web

  • Structure, origine et classification des données-base de données avancées
  • Processeurs, équipement hardware et architecture logicielle
  • Transport et routage dans l’internet
  • Fondamentaux Hadoop (Java)-reporting et analyse
  • Qualité, protection et stockage des données

Business intelligence

  • Modélisation
  • Module NoSQL
  • Architecture Process méta
  • Conception et planification Processus BI (Business Intelligence)

Management stratégique international

  • Stakeholder’s management – Audit généraliste
  • Marketing stratégique et Business models
  • Finance avancée d’entreprise
  • Design management

Management des données massives

  • Datamining et fouille de données
  • Qualité des données
  • L’internet des objets et Big Data

Extension MBA Big Data

Modules d'expertises complémentaires à la spécialisation

  • Web Intelligence and Big Data. Learning experience (Cloudera) CCP Data scientist (Campus de Lyon)

Carrières & parcours professionnel

  • Data analyst
  • Customer intelligence manager
  • Data stratège
  • Chargé d’étude
  • Data scientist / Spécialiste des données

 

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Les pré-spécialisations requises pour cette spécialisation

  • Marketing Digital

Les campus qui proposent la spécialisation Big Data Analytics

3 parcours - 2 rythmes

Parcours étudiant
Initial
3 jours école / 2 jours en stage
ou 3 jours école / 2 jours job étudiant
ou 1 semaine école / 2 semaines stage ou projet
Ce rythme permet de faire chaque chose en son temps et de rentrer progressivement dans le monde du travail. Il est plus souple et très adapté aux étudiants qui financent leurs études grâce à un job étudiant.
Parcours entreprise
Alternance
1 semaine en cours
2 semaines en entreprise
“Le rythme alterné nous permet d’apprendre énormément sur la vie en entreprise et d’approfondir des savoir-faire et savoir être tels que la patience, la prise de recul, l’adaptabilité, le bon sens, la diplomatie… C’est aussi la mise en pratique de ce que l’on apprend à l’école au quotidien.”
Asma – En contrat de professionnalisation chez Dimo France
Parcours Study Abroad
Initial
Selon les campus de septembre à fin janvier
2ème semestre à l’étranger
Vivre une expérience académique de haut niveau tout en vous ouvrant aux dimensions interculturelles.
Prochains Concours